محمد فتحي: البيانات الضخمة إحدى المكونات الأساسية لتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي

قال محمد فتحي الصحفي المتخصص في الإعلام الرقمي، إن هناك ارتباطا وثيقا بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، حيث تشكل البيانات الضخمة إحدى المكونات الأساسية التي تدعم تطور وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يحتاج النماذج الذكية الاصطناعية إلى كميات كبيرة من البيانات لتدريبها وتعلمها، والبيانات الضخمة توفر كميات هائلة من المعلومات التي يمكن استخدامها لتحسين أداء النماذج الذكية.

وأضاف فتحي، خلال لقائه في برنامج "واتس نيو" التابع لقناة RT، أن ثمار العلاقة القوية بين الذكاء الاصطناعي والبيانات يظهر في عدد من المجالات أبرزها التعليم والتحليل الإحصائي، والتنبؤ ومعالجة التحديات الناتجة عن معالجة البيانات الكبيرة في مجالات العلوم والطب، لافتا إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الضخمة لتوقع الاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات أفضل، فعلى سبيل المثال، في التحليل المالي، يمكن استخدام البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتوقع اتجاهات الأسواق.

وأكد محمد فتحي أنه بشكل عام، يمثل الدمج بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة إمكانيات هائلة لتطوير تطبيقات فعّالة في مجالات مثل التحليل الضخم، التنبؤ، التشخيص الطبي، والتكنولوجيا المالية، بينما يتطلب ذلك التحديات مثل الخصوصية والأمان لضمان استفادة آمنة وفعّالة من هذه التقنيات.