دون حفائر.. كيف تساعد الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي في اكتشاف الآثار المدفونة؟

هل يمكن اكتشاف الآثار المدفونة تحت الرمال دون تحريك حجر واحد أو البدء في أعمال الحفر والتنقيب؟ أصبح هذا السؤال محورًا لتجارب علمية حديثة توظف الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية وتقنيات الرادار، بهدف تحديد المواقع الأثرية المحتملة قبل الوصول إليها ميدانيًا، وهو ما يفتح آفاقًا جديدة أمام علماء الآثار، ويساعد على تقليل الوقت والجهد والمخاطر التي قد تتعرض لها المواقع الأثرية أثناء عمليات الاستكشاف.

وخلال عام 2026، كشفت دراسات أجريت في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية عن نتائج لافتة في مجال استخدام التكنولوجيا الحديثة للبحث عن الآثار، إذ تمكن باحثون من رصد مناطق وتكوينات يُحتمل أن تضم بقايا مبانٍ ومنشآت تاريخية، اعتمادًا على تحليل البيانات الفضائية والمسح الجيوفيزيائي ونماذج التعلم الآلي.

وتوضح هذه التجارب أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة مساعدة في توجيه البحث الأثري، لكنه لا يمثل بديلًا عن الفحص الميداني والتحقق العلمي من طبيعة التكوينات المكتشفة.

اكتشاف 7 مناطق أثرية محتملة في جزيرة السينية بالإمارات

في 23 أكتوبر 2026، أعلنت جامعة خليفة للعلوم والتكنولوجيا في الإمارات نتائج دراسة أجراها باحثون بمختبر العلوم البيئية والجيوفيزيائية، استخدموا خلالها الذكاء الاصطناعي وصور الرادار الفضائي والمسح الجيوفيزيائي للكشف آثار محتملة في جزيرة السينية بإمارة أم القيوين.

وتمكن الفريق البحثي من تحديد سبع مناطق لم تكن موثقة سابقًا، ورجح احتواءها على بقايا أثرية مدفونة تحت الرمال. واختار الباحثون ثلاث مناطق قريبة من دير مسيحي قديم يعود إلى القرن السادس الميلادي، لإجراء فحوص أكثر تفصيلًا باستخدام أجهزة الرادار المخترق للأرض.

وكشفت القياسات عن أشكال مستطيلة وتكوينات تشبه الجدران وبقايا منشآت معمارية، ما يشير إلى احتمال وجود مبانٍ قديمة لم تظهر في أعمال الكشف السابقة.

كيف كشف الذكاء الاصطناعي ما تحت الرمال؟

بدأت التجربة بتحليل صور التقطتها الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الرادار، ثم استعان الباحثون بنماذج التعلم الآلي لفحص الصور والبيانات البيئية وتحديد المناطق التي ترتفع فيها احتمالات وجود بقايا أثرية.

وبعد تحديد المواقع المستهدفة، استخدم الفريق أجهزة الرادار المخترق للأرض، التي ترسل موجات كهرومغناطيسية إلى باطن التربة وتسجل الإشارات المنعكسة عن الطبقات والأجسام المختلفة. وتساعد هذه الإشارات في رصد الاختلافات الموجودة تحت السطح، ومنها تكوينات قد تشير إلى جدران أو أساسات مبانٍ.

كما استخدم الباحثون نتائج القياسات لإنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد لبعض التكوينات المدفونة، بما يتيح لعلماء الآثار دراسة المواقع المحتملة قبل بدء الحفائر. ومع ذلك، فإن ظهور شكل مستطيل أو تكوين يشبه الجدار لا يثبت وحده وجود مبنى أثري، إذ تحتاج النتائج إلى تفسير متخصص وربما إلى حفائر لتحديد طبيعة التكوينات وتاريخها.

هل كانت جزيرة السينية تضم تجمعًا سكانيًا أكبر؟

تقع جزيرة السينية في إمارة أم القيوين، وتضم مواقع أثرية مهمة، من بينها بقايا دير مسيحي قديم وآثار مستوطنات ارتبطت بتاريخ المنطقة قبل الإسلام وفي مراحله المبكرة.

وأظهرت الدراسة مؤشرات جيوفيزيائية قد تعكس امتدادًا عمرانيًا أوسع من المباني التي جرى اكتشافها وتوثيقها حتى الآن. ومن أبرز النتائج رصد تكوينين تحت الرمال، تبين للباحثين أنهما يتوافقان مع أشكال ظهرت في صور فضائية تاريخية قبل أن تغطيهما الرمال مرة أخرى.

وترجح الباحثة ديانا فرانسيس، رئيسة مختبر العلوم البيئية والجيوفيزيائية بجامعة خليفة، أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد والمسح الأرضي يمكن أن يقلل مساحة البحث ويوجه الحفائر إلى المواقع الأكثر احتمالًا لوجود آثار.

وتشير النتائج إلى احتمال أن الجزيرة كانت تضم تجمعًا سكانيًا أكبر مما تكشفه الآثار المعروفة حاليًا، لكن تحديد حجم هذا التجمع وتاريخه يتطلب مزيدًا من الأدلة الأثرية.

أكثر من 400 مؤشر تحت الأرض في موقع ساروق الحديد بدبي

لم تكن تجربة جزيرة السينية الأولى للفريق البحثي، إذ سبق استخدام منهج مشابه في موقع ساروق الحديد الأثري بدبي. وبحسب جامعة خليفة، ساعد الجمع بين بيانات الأقمار الصناعية والمسح الجيوفيزيائي في تحديد أكثر من 400 مؤشر تحت سطح الأرض، يرتبط بعضها باحتمالات وجود بقايا أثرية من العصر الحديدي وفترات أقدم.

ولا يعني رصد هذه المؤشرات اكتشاف العدد نفسه من المباني أو القطع الأثرية، لأن كل مؤشر يحتاج إلى تفسير علمي والتحقق من طبيعته قبل اعتباره دليلًا على وجود أثر.

تجربة سعودية لرصد المنشآت الحجرية القديمة

وفي السعودية، نشرت مجلة «Journal of Archaeological Science: Reports» في يونيو 2026 دراسة عن استخدام التعلم العميق للتعرف على المنشآت الحجرية القديمة جنوب صحراء النفود.

وشارك في إعداد الدراسة فريق بحثي ضم إيمي هاتون وأمينة جامباجانتسان وبول بريز وماريا جواجنين وعددًا من الباحثين المتخصصين في علم الآثار والاستشعار عن بعد.

واختبر الفريق ثلاثة نماذج للتعلم العميق على صور فضائية لمناطق أثرية في شمال غرب السعودية، بهدف التعرف على المنشآت الحجرية التي تركها سكان المنطقة خلال عصور ما قبل التاريخ، ومنها المدافن الحجرية والحظائر والأبنية القديمة، إلى جانب منشآت «المستطيلات» التي ارتبط بعضها بممارسات طقسية خلال العصر الحجري الحديث.

كيف يتعرف الكمبيوتر على المنشآت الأثرية؟

تعتمد التقنية على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام صور لمنشآت أثرية معروفة، حتى تتعلم التمييز بين أشكالها والتكوينات الصخرية الطبيعية. وبعد التدريب، تستطيع النماذج تحليل صور جديدة ورصد الأشكال المتشابهة مع المنشآت المسجلة، بدلًا من فحص كل جزء من الصور الفضائية يدويًا.

واختبر الباحثون نماذج «MA-Net» و«SegFormer» و«U-Net»، وأظهرت النتائج أن النموذج الأول حقق أفضل أداء في متوسط مقاييس التقييم، بينما أظهر النموذج الثاني استقرارًا أكبر وقدرة أكثر اتساقًا على التمييز بين أنواع المنشآت الحجرية.

كما أوضحت الدراسة أن زيادة دقة الصور المستخدمة حسنت أداء بعض النماذج بنحو 20%، وهو ما يؤكد أهمية جودة البيانات في نجاح عمليات الرصد وتحديد المنشآت القديمة.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد أماكن المقابر؟

تختلف قدرات التكنولوجيا المستخدمة وفق طبيعة الموقع الأثري؛ ففي الصحراء السعودية، ركز الباحثون على رصد منشآت حجرية ظاهرة على سطح الأرض باستخدام الصور الفضائية، بينما جمعت التجربة الإماراتية بين تحليل الصور والقياسات الجيوفيزيائية للكشف تكوينات محتملة تحت الرمال.

ولا تعني هذه النتائج وجود جهاز يستطيع تحديد موقع المقبرة ومحتوياتها من مسافات بعيدة، أو معرفة ما إذا كانت تضم قطعًا أثرية ثمينة دون فحص علمي. فالذكاء الاصطناعي يساعد على تحديد المناطق التي تستحق الدراسة، لكنه لا يستطيع بمفرده تأكيد هوية الأثر أو تاريخه أو وظيفته.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل التنقيب عن الآثار؟

تقدم تجربتا الإمارات والسعودية نموذجين مختلفين للاستفادة من التكنولوجيا في البحث الأثري؛ الأولى تستخدم الأقمار الصناعية والرادار الأرضي لرصد تكوينات مدفونة، والثانية توظف التعلم العميق للتعرف على المنشآت الحجرية المنتشرة في مساحات صحراوية واسعة.

وتكمن أهمية هذه التطبيقات في تقليل نطاق البحث وتوجيه أعمال المسح والحفائر إلى المواقع الأكثر احتمالًا لاحتواء آثار، فضلًا عن المساعدة في توثيق المواقع التي قد تتعرض للتلف أو التعديات، ودراسة العلاقة بين المستوطنات القديمة والطرق والمناطق التي استخدمها السكان في حياتهم اليومية.

وتؤكد نتائج الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يفتح مرحلة جديدة في البحث الأثري تعتمد على تحليل كميات كبيرة من الصور والبيانات، لكنه يظل أداة مساعدة للباحثين، إذ إن رصد موقع محتمل لا يمثل إعلانًا عن اكتشاف أثري مؤكد، وإنما بداية لعملية علمية تتطلب التوثيق والفحص والتحقق من الأدلة.